Cargas de IA e GPU
Escolhemos com você a GPU, a memória e o armazenamento de que a sua carga precisa e entregamos o servidor pronto para trabalhar.
Conte o que está acontecendo: revisamos a sua situação e indicamos o que faz sentido avaliar primeiro.
GPU dimensionada para a sua carga de IA
Preciso de GPU para treinar ou executar modelos.
Isso acontece com você?
- Treinar ou executar modelos no seu equipamento é lento ou impossível.
- Você paga por uma GPU que quase não usa, ou não consegue capacidade quando precisa.
- Você não sabe qual GPU nem quanta memória precisa.
- Montar o ambiente (drivers e bibliotecas) leva dias.
- Seus dados exigem um servidor dedicado e não um serviço compartilhado.
Como resolvemos
Servidores com GPU, servidores dedicados, stacks de aplicação e administração de servidores.
- 01
Levantamento
Entendemos o seu modelo, os seus dados e a sua forma de trabalho.
- 02
Dimensionamento
Definimos tipo e quantidade de GPU, memória e armazenamento.
- 03
Proposta
Entregamos a configuração proposta, com alternativas e prazos.
- 04
Implementação
Provisionamos e configuramos o servidor com o ambiente combinado.
- 05
Operação
Administramos e damos suporte, conforme o nível escolhido.
O que esperar
- Capacidade dimensionada para a sua carga, e não para uma lista genérica.
- Um ambiente com drivers e bibliotecas já configurados.
- Os seus dados em um servidor dedicado, e não em um serviço compartilhado.
Serviços com os quais resolvemos
O que depende de uma avaliação técnica
Modelo e memória da GPU, quantidade de equipamentos, disponibilidade, armazenamento e nível de administração.
O que não cobre
A disponibilidade de GPU depende do estoque: informamos na proposta. Não desenvolvemos nem treinamos modelos.
Perguntas frequentes
Posso escolher o modelo de GPU?
Avalia-se conforme a sua carga e a disponibilidade do momento.
Vocês treinam o modelo por mim?
Não: entregamos a infraestrutura e a sua administração.
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Conte o que você precisa resolver
A primeira conversa serve para entender o cenário. Você não precisa conhecer o produto correto de antemão.
